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Mar 26, 2023

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Quando una persona ha il diabete di tipo 1 (T1D), vive in un ciclo di costanti processi decisionali sanitari. Hanno costantemente a che fare con l'insulina tenendo conto dei livelli attuali di glucosio nel sangue e dell'attività fisica recente e imminente. E ogni poche ore della giornata, devono prendere decisioni importanti su cosa mangiare e quanta insulina utilizzare durante i pasti.

Grazie alla tecnologia come i monitor continui del glucosio (CGM), ora è più facile che mai per le persone con diabete tenere traccia dei livelli di zucchero nel sangue durante il giorno. I dispositivi CGM hanno una metrica chiave per aiutare i pazienti a stimare la qualità della gestione del diabete: il tempo nell’intervallo, la quantità di tempo in un giorno trascorso nell’intervallo target di glicemia. Incluso negli standard di cura dell'ADA nel 2019, il tempo nell'intervallo (TIR) ​​è il secondo parametro più importante del benessere del diabete dopo l'A1C.

Tuttavia, nonostante tutti i vantaggi offerti dal CGM, è ancora incredibilmente difficile per i suoi utenti ottenere un quadro accurato e chiaro di come le dosi di insulina, la glicemia e l’attività sono correlate al cibo consumato. Il team di Undermyfork ha deciso di concentrare i propri sforzi proprio su questo problema.

"Ci siamo chiesti: possiamo sfruttare appieno il potenziale dei dispositivi CGM?" afferma Mike Ushakov, CEO di Undermyfork. "Possiamo aiutare gli utenti CGM non solo a osservare il cambiamento del grafico della glicemia, ma a fare effettivamente scelte di vita basate su questo grafico?"

Mike Ushakov, Eugene Molodkin e Nikita Shulaev sono improbabili fondatori di tecnologie sanitarie. Imprenditori seriali, in precedenza avevano lavorato insieme in una società di estensioni del browser chiamata Metabar che aiutava gli acquirenti a risparmiare denaro e a trovare affari online. Hanno venduto la loro prima azienda a Yandex, un colosso tecnologico europeo. Da lì, sono stati uno dei primi sperimentatori al mondo nello spazio attualmente surriscaldato dei chatbot, sviluppando Forksy, un motore di linguaggio naturale e un nutrizionista basato sull'intelligenza artificiale che aiuta le persone a registrare e monitorare il loro cibo in forma di conversazione. L'utente può inviare un messaggio alla propria intelligenza artificiale con un messaggio del tipo: "Ho mangiato un hamburger e una Coca Cola, quante calorie ho appena mangiato?" e il personaggio dell'IA risponderebbe con una stima delle calorie e fornirebbe anche alcuni consigli nutrizionali di base.

Essendo un team con un background tecnologico di consumo, Ushakov, Molodkin e Shulaev sono sempre stati guidati dall'obiettivo della semplicità del prodotto: come progettare strumenti che potessero essere adottati facilmente da milioni (o, come dicono, anche centinaia di milioni) di utenti .

"Lo chiamiamo 'test della nonna'", dice Ushakov. "Il prodotto è sufficientemente buono solo quando tua nonna ottantenne può iniziare a usarlo in pochi minuti. Di solito c'è un enorme divario tra un normale utente di tecnologia e un normale sviluppatore di tecnologia, un divario nella loro capacità di comprendere la tecnologia prodotti fin dal primo sguardo. In molte situazioni le persone normali tendono a non cogliere i dettagli del prodotto che potrebbero sembrare così ovvi e semplici per coloro che sviluppano questi prodotti. Questo divario crea un onere inutile e ingiustificabile per coloro che dovrebbero utilizzarli la tecnologia ogni giorno, e il divario dovrebbe essere colmato prima che il prodotto raggiunga il mercato di massa."

Mentre lavoravano sulla loro piattaforma di coaching nutrizionale basata sull'intelligenza artificiale, si sono presto resi conto che esiste un gruppo particolare di utenti che ha davvero bisogno e utilizza la registrazione degli alimenti su base giornaliera: le persone con diabete. Scavando più a fondo, hanno notato una sorprendente disconnessione tra il registro dei pasti e la capacità di valutare facilmente l’effetto di tali pasti sui livelli di glucosio nel sangue. Facendo ulteriori ricerche, hanno scoperto, con loro sorpresa, che esistevano due modi principali per informare i pazienti diabetici sul loro benessere. Il tipico software mostrava semplicemente all’utente diversi parametri di gestione del diabete, senza ulteriori spiegazioni e consigli utili su come gestire questi dati. Oppure, dall'altro lato dello spettro, i prodotti sembravano progettati per la sala di controllo della missione della NASA. Sembrava che non ci fosse niente in mezzo. In breve, non hanno visto nulla sul mercato del T1D che superasse il test della nonna.